都民ファーストの会の働きかけで、従来の議事録公開(テキスト)と、本会議のインターネット中継に加え、委員会のインターネット中継も始まっています。しかしながら分量が多く、一般の皆様が録画を視聴したり、議事録を読み込むのは困難です。
都民の皆様が都政について情報を得ようと思っても、たまにテレビや新聞等のメディアで扱われる以外は、議員が発行する都政レポートぐらいしかありません。しかしながらメディアは、わかりやすい内容を取り上げる傾向があり、議員のレポートでも、自分がしていない仕事について「会派で取り組んだ」、「予算に賛成した」という理由で、自らの仕事のように記載しようと思えばできます。
私は客観的かつ定量的に議員の仕事ぶりを可視化するために、「テキストマイニング」による分析を継続して行っています。世田谷区選出の都議会議員のこの4年間の質疑の傾向についても分析しました。
対象とする期間:2021年第3回都議会定例会~2025年第1回都議会定例会
対象とする会議:本会議、委員会、各種特別委員会、事務事業質疑(代表質問、意見開陳など、会派を代表とする質疑を除く)
対象とする議員:世田谷区選出の都議会議員(8名)
方法:フリーソフト「Khコーダー」を利用、名詞を対象に「対応分析」を実施(分析に関係のない単語(例えば「知事」、「都」等)を除く)
結果を以下に示します。原点に近い言葉は全ての議員が使った名詞で、「見出し(例えば「福島りえこ」)」の□の大きさが質問の量、「見出し」の□の方向のより外側にある名詞が、特徴的に(特に多く)出現していた名詞です(※)。結果、以下の傾向がわかりました。
福島りえこの質疑が、
・最も多い(□の大きさ)
・質疑内容の多様性に貢献している
(なかでも「戦略、政策、研究、指標、データ、デジタル、DX、システム、スタートアップ、防災、コミュニティ」といった言葉に特徴がある)
予算の獲得と執行で終わるのではなく、その事業が目的とした効果をもたらしているか、を大切に活動しています。

今後に向けては、議事録を学ばせたChatGPTで職員が業務を効率化させたり、国会の議事録検索できるようにするなどの取組みもあるなか、「開かれた都議会」の実現に向けて、東京都の議会局にChatGPTによる要約の導入を働きかけています。
コメント